José Carlos Feliciano Nishikawa
Subdirector del Centro de Estudios sobre China y Asia-Pacífico
Universidad del Pacífico (Lima, Perú)
¿Cuáles son las principales diferencias tecnológicas entre DeepSeek y ChatGPT?
En términos generales, DeepSeek es comparable a los últimos modelos desarrollados por OpenAI para ChatGPT. DeepSeek R1 alcanza resultados similares a OpenAI o1 y OpenAI o3-mini en pruebas de referencia para modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Laguange Models), e incluso los supera en algunas categorías como en resolver problemas de matemáticas complejos. La diferencia principal radica en el costo de estos algoritmos. DeepSeek ha señalado que el costo para desarrollar el modelo R1 alcanzó los 6 millones de dólares, contrastando con los más de 100 millones de dólares de inversión de OpenAI para el desarrollo de ChatGPT-4. El lanzamiento de Deepseek y su costo, ha hecho mucho eco también luego de que Trump anunciará el proyecto Stargate en donde se invertirían 5 billones de dólares para el desarrollo de infraestructura IA en Estados Unidos.
¿Cómo impacta la competencia entre DeepSeek y ChatGPT en la economía digital global?
El posicionamiento de DeepSeek como competidor en el mercado ha impactado la economía de dos principales maneras. Por un lado, ha puesto en duda las afirmaciones de las empresas líderes en IA, que sostienen necesitar billones de dólares de inversión para continuar desarrollando LLMs. DeepSeek, con su menor costo de desarrollo, ha llevado a inversionistas alrededor del mundo a cuestionar la posición de estas compañías en el mercado de la IA. Esto se vio reflejado el 27 de febrero, cuando muchas de las empresas tecnológicas líderes registraron pérdidas récord en la bolsa de valores. Por otro lado, el hecho de que DeepSeek R1 sea de libre acceso ha llevado a compañías como OpenAI a replantear sus modelos de negocios. ChatGPT ha dominado el mercado gracias LLMs más avanzados. Si pierde esta ventaja, su posición en la industria podría verse severamente afectada.
¿Qué desafíos éticos surgen en el desarrollo de IA en contextos geopolíticos?
El desarrollo de IA siempre conlleva desafíos éticos. Esto porque entrenar los modelos requiere cantidades de data extraídas de internet, lo que puede incluir el trabajo de otras personas como libros, artículos, posts de redes sociales y hasta obras de arte. Se trata de un vacío legal, ya que se argumenta que estas personas no habrían prohibido explícitamente el uso de sus datos. Afortunadamente, algunas legislaciones ya han comenzado a abordar el tema.
En el contexto de la rivalidad geopolítica entre China y Estados Unidos, DeepSeek enfrenta dos principales cuestionamientos. En primer lugar, ha sido acusado de distillation, es decir, de entrenar su modelo a partir de otros más grandes, como ChatGPT. Esto no es algo nuevo, ya que varias empresas chinas de IA han sido señaladas por supuestamente utilizar modelos estadounidenses para desarrollar los suyos.. Además, se ha cuestionado la censura en las respuestas de DeepSeek acerca de temas sensibles de China, algo que sí puede comprobarse fácilmente. Sin embargo, este contexto de rivalidad geopolítica también podría fortalecer el monopolio estadounidense en IA, al presentar a DeepSeek como una amenaza a la seguridad nacional, tal como ocurrió con TikTok.
¿Qué papel juegan las colaboraciones académicas internacionales en la evolución de tecnologías como DeepSeek y ChatGPT?
La academia ha tenido un papel más pasivo en la evolución de la IA, aunque sus fuentes, como libros o artículos, han sido fundamentales para entrenar muchos modelos. Sin embargo, ya ha comenzado a analizar tanto los riesgos que la IA representa para la labor académica como sus beneficios para la investigación y la enseñanza. A través de la colaboración internacional, la academia tiene la oportunidad de influir en el desarrollo de estas tecnologías mediante el intercambio de conocimientos, enfoques y estándares; el acceso a bases de datos especializadas; y la revisión por pares.
¿Qué significa que la Universidad de California haya implementado una versión educativa de ChatGPT en su comunidad académica?
Por un lado, este acuerdo refleja la apuesta por el papel de la IA en la academia. Si bien es fácil imaginar sus posibles impactos negativos en el aprendizaje y la producción de conocimiento, aún no está claro cómo —o si— afectará los servicios académicos. Por otro lado, refuerza la posición de las empresas de IA en el mercado de servicios tecnológicos. Este acuerdo entre OpenAI y la Universidad de California podría sentar un precedente para que compañías como DeepSeek busquen ofrecer sus productos a universidades y centros de investigación.
